4月24-25日，由中融普惠研究院和艾加智库等单位联合主办的“百家银行 杭州论道”CIFC百家特色银行研学AI探龙之旅在杭州顺利举办。

海纳数科产品总监在会上作主题分享

此次研学聚焦中小银行转型突围的核心命题，深入解析泰隆银行小微金融实践与阿里组织文化等案例，探讨算法模型、AI科技等前沿应用，汇聚了逾100位银行、金融科技、咨询机构等领域专家学者，通过智库分享、闭门研讨及企业参访等多元化形式，深入探讨中小银行特色化转型的创新路径与数字化转型实践，为参与者提供了全方位的学习体验。从普惠风控到脑机接口，从网格化经营到银政协同，与会者通过前瞻研判和实地观摩，共寻金融“五篇大文章”破题之道，赋能新质生产力发展。

会上，海纳数科产品总监李瑄作《AI时代下，科技赋能金融机构数字化生态建设的路径探索》主题分享。她指出，通用大模型、行业大模型与垂类大模型的协同应用，正推动银行业在智能营销、风险控制、运营管理等场景实现突破。在此进程中，数据成为构建银行智能决策系统的“核心燃料”。正因此，在银行围绕提质增效、提升用户体验等加快布局落地大模型的过程中，同时也面临不小的挑战：数据缺失、错误和重复等问题影响模型训练效果；如何避免算法歧视、保证决策可解释性，仍需加强小模型所需的结构化数据体系建设。

对此，李瑄从数据资产积累、业务多场景应用探索、大模型技术的应用挖掘三方面阐述了银行数据生态建设路径：首先确保数据质量和完整性，打通行内各业务条线，引入外部高价值数据资源，打造数据资产的生态闭环；通过整合内外部多元数据，打造全方位、多维度的客户评估的数据生态基础，为基于大模型技术的智能营销、智能风控、智能运营等业务提供智能支持；通过多模态大模型，更大化开发利用非结构化数据，如文本材料、对话视频等。利用时序算法动态评估监控客户风险、需求等方面的变化；通过图模型、复杂网络等挖掘客户关联风险，进行客群智能聚类等。

作为一家专注于数据要素价值挖掘与创新应用的科技公司，海纳数科通过精研大数据、人工智能等技术及前沿算法创新，深度赋能场景应用，为银行机构提供智能风控、模型定制开发、智能营销等解决方案。以数据挖掘为例，海纳数科通过超图聚类、时序算法等技术创新应用，对用户数据进行深度挖掘，能够有效助力银行提升风控精准度，为科技赋能金融机构数字化生态建设的路径探索提供新范式。

当前，大模型发展正呈现出蓬勃发展的态势，推动金融机构数字化转型进入新阶段。海纳数科期待与更多同行携手，以数据要素为基石，助力银行数据生态建设；同时以大模型为引擎，持续深耕技术创新，提升产品服务质效，助推行业高质量发展。