解决方案
多维数据生态、策略模型定制、规则模型协同、全流程风险识别、快速部署上线
汽车金融风险管理解决方案
整合业务数据及汽车相关补充数据(如出行、导航等信息),在汽车租赁、汽车分期等金融信贷场景中,实现对申请人的全方位风险评估。这一模式改变了以往依赖信审员个人经验及有限业务数据进行判断的传统做法,转为对所有申请人执行标准化、一致化的评估流程,从而有效识别出具有高欺诈倾向、履约能力不足的申请人。

典型案例:某大型车企车贷零售业务贷前风险评估分数产品建设
项目背景
该大型车企在全国范围内开展车贷零售业务,通过直营与非直营相结合的方式,为新车、二手车及商用车客户提供金融贷款分期服务。
项目目标
以多头借贷数据与用信或履约数据为基础,融合内部业务数据以及出行类、消费类等补充数据,构建出一套适用于贷前阶段的风险评估分数产品。
项目实施内容与成果
对客户风险的精准量化与识别。

