4月18-19日，由北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心和全国信用教育联盟（筹）共同主办的“2026中国信用4.16高峰论坛”在北京隆重举行。本届论坛以“AI时代的信用体系与信用制度建设”为主题，第十三届全国政协副主席、第十二届全国人大财经委员会副主任委员、民建中央原常务副主席辜胜阻，中国人民大学原校长、国家一级教授、长江学者特聘教授、第十三届全国政协常委刘伟，国家发展和改革委员会原副主任、第二届全国社会信用标准化技术委员会主任委员连维良，北京大学党委常委、副校长，北京大学经济学院前院长、教授董志勇等领导出席会议并致辞，来自信用教育联盟成员单位、省市信用行业协会、信用服务机构的领导与专家，以及各行业精英共200余人，围绕AI时代信用体系建设的机遇与挑战展开深入研讨。海纳数科受邀出席。

论坛期间，备受瞩目的“中国信用共建优秀案例2025年度推荐榜”同步揭晓，海纳数科凭借深耕数字风控与社会信用建设的创新实践经验，携手河南省信用建设促进会等单位共同获评“社会诚信实践案例”。

此次入选“社会诚信实践案例”，标志着海纳数科在AI驱动智能风控领域的技术实力获得了权威认可。对信用服务行业而言，这一案例展示了AI技术如何有效破解传统风控体系的瓶颈，通过多源数据融合、动态模型迭代和全链路智能管理，实现从“经验驱动”向“智能驱动”的转型，为信用服务机构提供了可借鉴的技术创新范式。

在4月19日举行的第20届全国社会信用体系建设经验交流年会上，海纳数科作为优秀案例获奖单位代表，与来自30多个省市的信用主管部门、行业协会及高校专家，围绕当前信用体系建设中的痛点需求进行了交流。与会代表普遍反映，信用信息归集共享不畅、中小微企业信用评价体系尚待完善、失信惩戒与信用修复机制不健全等问题，仍是制约行业高质量发展的突出瓶颈。

海纳数科依托自研全链路 AI 智能风控技术体系，深耕信用服务场景：在数据要素生态建设方面，通过多源数据合规融合与全域整合治理，有效破除信息孤岛壁垒。面向中小微企业信用评价难题，动态模型迭代机制能够基于实时经营与行为数据持续跟踪信用状态，弥补传统静态评价体系更新滞后的不足。在信用修复机制运行不畅的背景下，全链路智能风控体系可对信用状况改善的客户进行自动识别与重新评估，为差异化授信和信用修复提供技术支撑。

放眼行业发展全局，信用体系建设中长期存在的各类制度性堵点与发展难题，归根结底需依靠数字化、智能化技术实现破局突围。从企业落地应用层面来看，以 AI 为核心的智能风控体系，不仅能够赋能金融机构提升业务运营效率与风险管控能力，更将逐步构建起破解行业共性难题、完善社会信用基础设施建设的核心技术底座。

随着数据要素价值释放的深入推进，信用服务市场规模持续扩大，AI技术的深度应用将为行业带来更加广阔的发展空间。信用体系作为市场经济正常运作的基石，不仅为中国经济高质量发展提供了强有力的制度保障，也为推动创新、协调、绿色、开放、共享发展提供了重要支撑。

在这一进程中，海纳数科坚持以技术创新赋能行业规范化发展，持续推动前沿技术与行业标准体系建设深度融合，实现技术能力与规范体系双向赋能。近年来，海纳数科积极参与数据要素、大模型技术应用等领域行业与团体标准的研讨与制定工作，致力于将自身在复杂场景中验证的技术方案，沉淀为可推广的行业共识与最佳实践。

展望“十五五”，海纳数科将继续数据要素生态建设，推动技术创新与场景服务深度融合，为信用服务行业的高质量发展贡献更多实践力量，携手同行共同书写AI时代信用体系建设的崭新篇章。