近日，中国科学院《互联网周刊》、DBC德本咨询与eNet研究院联合发布“2026中国新科技100强”榜单。海纳数科凭借在金融数智化领域的持续探索与实践成功入选金融科技板块。

行业权威认可，看见金融数智化新价值

“2026中国新科技100强”榜单聚焦中国科技产业的创新力量与发展成果，关注企业在新技术、新模式、新应用及产业价值创造等方面的综合表现。此次入选，是对海纳数科持续挖掘数据要素价值、服务金融机构数智化转型能力的认可。

金融数智化，不是单点系统的叠加，而是以数据为基础、以模型为支撑、以业务场景为落点的系统化能力建设。

从数据到决策，建设可持续的数据生态

金融机构的数智化升级，关键不在于拥有更多数据，而在于让数据成为可治理、可理解、可决策、可行动的能力。海纳数科面向银行、消费金融等金融机构，围绕智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设及智能营销等需求，提供贴近业务场景的解决方案。

在数据生态建设中，海纳数科协助机构梳理和沉淀内部多业务条线数据，并结合合规、安全的外部高价值数据资源，推动客户数据资产的统一治理与多维应用；围绕客户行为、业务流程及风险变化，构建更完整的数据基础，为风险管理、客户洞察、智能营销和运营决策提供支撑。

数据生态建设的三重路径

数据治理：提升数据质量、完整性与可用性，夯实数据资产基础。

数据协同：贯通内部业务条线，合规引入外部高价值数据，完善多维客户评估。

数据应用：让数据服务于风险管理、经营运营与客户服务，形成业务闭环。

持续深耕，共启金融数智新征程

风险管理不只是业务发展的“安全阀”，也应成为识别需求、优化经营、提升服务效率的主动能力。海纳数科的风险管理服务覆盖贷前、贷中、贷后等信贷全流程，适配银行、消费金融领域多类业务场景，帮助机构在风险联防联控与业务效率提升之间实现协同。

依托时序算法，系统可对客户风险与需求变化进行动态评估；通过图模型、复杂网络等方法挖掘关联风险，并结合客群智能聚类等能力，帮助金融机构提升风险识别的及时性与精细化水平。对于文本、对话、视频等非结构化信息，也可借助多模态技术进一步释放应用价值。

未来，海纳数科将继续深耕金融数智化领域，持续完善数据生态、智能模型与场景服务能力，与行业伙伴共同探索数据要素与人工智能在金融领域的创新应用，为金融行业高质量发展注入更多数智能力。